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レイヤー化されたエンティティの活用

eyecatch

概要​

エンティティのレイヤー化​

  • エンティティはデフォルトではグローバルな変数でユーザーの数が不定の場合などではユーザーごとの入出力に対応しづらくなっています。 global
  • レイヤー化されたエンティティ "Layered Entity" の活用によりパラメーター付きのリクエストを受け取りユーザーごとに異なる処理や入出力を行うことが可能となります。 layered
  • 機能の詳細は、レイヤーの活用を参照してください。

準備​

(1) ファイルのダウンロード​

  • sample.zip
    • layered_blank.json: チュートリアルで使う作業用のキャンバスのjsonファイルです。キャンバスにimportします。
    • layered_completed.json: 完成版のキャンバスです。最後にこちらを参照ください
    • sample1.mov: サンプル用の動画ファイルの1つ目です。
    • sample2.mov: サンプル用の動画ファイルの2つ目です。

(2) StudioAppへアクセス​

下記URLにアクセスします。<env-name> はご自身のものに書き換えてください。

https://app.<env-name>.studio.exabase.ai/
 # <env-name>が不明な場合は貴社内のご担当者さまへお問い合わせください。

チュートリアル​

1. ファイルのインポート​

  • StudioAppの +新しいプロジェクト ボタンから新しいプロジェクトを作成します(プロジェクト名は自由に設定してください)。
  • ダウンロードしたjsonファイルをキャンバスにインポートします。

2. 処理をキャンバス上で実装する​

具体的な実装方法は、キャンバス上の付箋の内容を参照してください。

  • チュートリアルではEntityの設定変更とフロントエンドの書き換えを行います
    • (1)Entity e01, e02 を FileEntity(Layered) へ変更
    • (2)SideApp(webserver)のhtmlを書き換え
  • 処理に使うMLモデル等はAWS ECR上にすでにアップしているImageを使います。Functionノードのimage URIから利用するイメージを指定します。

3. デプロイ​

  • 画面右上の デプロイ ボタンを押し、テナントIDを入力してデプロイします。

    ※テナントIDが不明な場合は貴社内のご担当者さまへお問い合わせください。

4. アップロードページの設定​

  • デプロイが成功したら動画のアップロード/ダウンロードを行うページをふたつ開きます。

ページのURL構成​

https://studio.{env-name}.studio.exabase.ai/{tenant-id}/ws03/webserver/
*{}内のものはご自身の環境に合わせて変更してください
  • それぞれのページでURLとパラメーターを設定します。パラメーターはふたつのページで異なる任意の値を入力してください。

入力例​

upload1

5. 処理の実行​

  • サンプルからsample01.movとsample02.movをそれぞれのページからアップロードすると処理が開始されます。

成功した場合の画面イメージ​

upload1

6. 実行結果を確認​

  • 処理が完了すると画面上のFileIdに値が入り、ダウンロードリンクが作成されます。リンクから動画ファイルをダウンロードし、正常に処理差がされていることを確認してください。

Tips​

レイヤー化されたエンティティとデフォルトエンティティの併用​

  • 下図のようにレイヤー化されたエンティティとグローバルな変数であるデフォルトのエンティティ(Shared Entity)を併用することも可能です。 hybrid